👋 Привет, меня зовут Никита и я Junior Backend-разработчик, а также Junior ML-разработчик на языке Python. Решаю как обычные CRUD-задачи, так и пишу полноценные fullcycle-проекты. В свободное время люблю изучать что-то новое и быстро осваиваюсь в новой среде.
| Инструмент | Badge | Описание | Причина |
|---|---|---|---|
| FastAPI |  |
Современный, быстрый веб-фреймворк для создания API. | Высокая производительность, встроенная асинхронность и автоматическая генерация документации Swagger. |
| PostgreSQL |  |
Мощная объектно-реляционная база данных с открытым исходным кодом. | Надежность, поддержка сложных запросов и отличная работа под нагрузкой. |
| Redis |  |
Хранилище структур данных в памяти. | Хранит данные в оперативной памяти, что дает скорость O(1) почти для всех операций. (удобно, если нужно перебросить данные из одного сервиса в другой, когда мы находимся на одном сервере) |
| SQLAlchemy |  |
Гибкий инструмент SQL Toolkit и Object Relational Mapper (ORM). | Показал, что удобство и чистоту кода можно объединить с помощью ORM. |
| Alembic |  |
Инструмент для миграции баз данных, созданный автором SQLAlchemy. | В целом удобный инструмент для работы с миграциями, также не забываем про alembic revision --autogenerate |
| aiohttp |  |
Асинхронный HTTP клиент/сервер для asyncio. | Незаменим для высокопроизводительных асинхронных запросов и микросервисов при тестировании и интеграции API. |
| Docker |  |
Платформа для контейнеризации приложений. | Гарантирует, что фраза "у меня всё работает" будет актуальна и на сервере. |
| pytest |  |
Фреймворк для написания небольших и масштабируемых тестов. | Очень удобная библиотека для написания средних и больших тестов, также понравилась за счет своих фикстур. |
| aiogram |  |
Современный асинхронный фреймворк для Telegram Bot API. | Лучший выбор для создания быстрых и отзывчивых чат-ботов на Python и актуальный выбор на ближайшие несколько лет. |
| scikit-learn |  |
Библиотека для машинного обучения и анализа данных. | Содержит в себе всё для классического машинного обучения (линейные модели, метрики, инструменты для предобработки данных и т. д.), также незаменима. |
| PyTorch |  |
Библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом. | Гибкость и скорость при разработке сложных нейросетевых архитектур. |
🙇♂️ Есть инструменты, которые обычно не используешь в своих проектах, но опыт работы с ними либо имеется, либо может понадобиться в дальнейшем. Для меня таким стеком является:
- Flask (Если нужно быстро написать микро-сервис, обычно использовал на хакатонах)
- php 8.4+ (Laravel | Symfony) (Если нужен продуманный SaaS-проект)
- MongoDB (Опыт как бы и есть, но вокруг одни реляции, зачем?)
- Apache Airflow (Если нужно поставить таску на автоматизированный пайплайн - то это именно то, что нужно)
- RabbitMQ (Жду тот самый проект, в котором нужен будет брокер)
🎓 Я очень коммуникабелен и готов довести дело до конца. За моей спиной множество разных мероприятий, где я представлял проекты разной сложности - от простого телеграмм-бота для индивидуального обучения до полноценного ML-сервиса для предсказания нефтяного загрязнения округа по снимкам со спутника.
📧 EMail: jeson.jesonov@gmail.com
📱 Telegram: @txgorax